ในปี 2009 David Lazer ได้เรียกร้องให้มีแนวทางใหม่ในสังคมศาสตร์ Lazer ศาสตราจารย์ด้านรัฐศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์จาก Northeastern University ได้เขียนว่าด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เกี่ยวกับพฤติกรรมมนุษย์ ตั้งแต่โปรไฟล์เครือข่ายสังคมไปจนถึงการเลื่อนบัตรโดยสาร นักวิจัยสามารถ “เปลี่ยนความเข้าใจในชีวิต องค์กร และสังคมของเรา” ในวิทยาศาสตร์ .[ เป็นบทความจากพงศาวดารของการอุดมศึกษา, สิ่งพิมพ์การศึกษาระดับอุดมศึกษาชั้นนำของอเมริกา
นำเสนอที่นี่ภายใต้ข้อตกลงกับUniversity World News ]
ศาสตราจารย์ร่วมกับผู้เขียนร่วม 14 คนขนานนามฟิลด์นี้ว่า “สังคมศาสตร์เชิงคำนวณ”
เมื่อเดือนที่แล้ว Lazer ได้ตีพิมพ์บทความScience ฉบับใหม่ ที่ดูเหมือนจะทิ้งถังน้ำเย็นลงในความตื่นเต้นของการทำเหมืองข้อมูลดังกล่าว บทความนี้วิเคราะห์ความล้มเหลวของGoogle Flu Trendsซึ่งเป็นระบบเฝ้าระวังไข้หวัดใหญ่ที่กลายมาเป็นผู้โพสต์ Big Data เทคโนโลยีซึ่งค้นหาคำค้นหาที่เกี่ยวข้องกับไข้หวัดใหญ่ของผู้คนเพื่อตรวจหาการระบาดได้รับการ “ประเมินค่าสูงไปอย่างต่อเนื่อง” ความชุกของไข้หวัดใหญ่ Lazer และเพื่อนร่วมงานสามคนเขียน ผู้สร้างได้รับความทุกข์ทรมานจาก “ความโอหังข้อมูลขนาดใหญ่”
การโจมตีของพาดหัวข่าวและทวีตตามมา ปฏิกิริยาจากบางคนกลายเป็นสิ่งนี้: อ้า! บิ๊กดาต้าได้รับความสนใจมากเกินไป มันเป็นเตียงสองชั้น
ไม่เป็นเช่นนั้น Lazer ซึ่งยังคง “รั้น” อย่างมากใน Big Data กล่าว “ผมคงจะรู้สึกไม่สบายใจมากหากสิ่งนี้ส่งผลให้ทรัพยากรลงทุนใน Big Data น้อยลง” เขากล่าวในการให้สัมภาษณ์ Lazer เรียกเหตุการณ์นี้ว่า “ช่วงเวลาที่ดีสำหรับ Big Data เพราะมันสะท้อนถึงความจริงที่ว่ามีวุฒิภาวะในระดับหนึ่ง การพูดว่า ‘Big Data’ นั้นไม่เพียงพอ คุณต้องทำ Big Data ให้ถูกต้อง”
ในบรรดานักวิชาการที่อ่านและแบ่งปันบทความของ Lazer
ได้รวบรวมการสนทนาเกี่ยวกับความหมายของ “การทำ Big Data อย่างถูกต้อง” อย่างแท้จริง
คุณศึกษาข้อมูลที่รวบรวมโดยบริษัทที่ปรับแต่งบริการของตนอย่างต่อเนื่องเพื่อเหตุผลทางธุรกิจอย่างไร คุณจะทำให้ข้อมูลดังกล่าวโปร่งใสได้อย่างไร คุณฝึกคนที่สามารถเชื่อมช่องว่างระหว่างสังคมศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ได้อย่างไร
การสนทนาเกิดขึ้นในขณะที่นักวิชาการคนอื่นๆ กำลังเจาะลึกการอ้างสิทธิ์สำหรับ Big Data
ในบทความล่าสุดของ Pacific Standardศาสตราจารย์ด้านรัฐศาสตร์สองคนคือ John Sides และ Lynn Vavreck ได้หักล้างมีมสื่อจากการรณรงค์ของประธานาธิบดี Barack Obama ในปี 2012 ว่าเขาชนะการเลือกตั้งครั้งใหม่ด้วยข้อมูล “พ่อมด” ของผู้ปฏิบัติการ
และนักวิจัยอีกสองคนได้เปิดเผยข้อบกพร่องในการศึกษาที่ขุดพฤติกรรมสื่อสังคมเพื่อค้นหาลักษณะทางประชากรของผู้คน
แนะนำ : รีวิวซีรี่ย์เกาหลี | ลายสัก | รีวิวร้านอาหาร | โทรศัพท์มือถือ ราคาถูก | เรื่องย่อหนัง
